🇨🇦 Offre d'emploi : Senior Data Engineer – AI & Cloud Platforms – Toronto
Une opportunité est actuellement ouverte pour le poste de Senior Data Engineer / Data Platform Engineer à Toronto, Ontario, Canada.
Le candidat retenu travaillera dans un environnement hybride, avec 4 jours sur site et 1 jour en télétravail, dans le cadre d'un contrat de 6 mois avec possibilité d'embauche permanente (Contract-to-Hire).
📌 Détails de l'offre
- Poste : Senior Data Engineer / Data Platform Engineer
- Spécialisation : AI & Cloud Platforms
- 📍 Localisation : Toronto, Ontario, Canada 🇨🇦
- 🏢 Mode de travail : Hybride
- Présence : 4 jours sur site / 1 jour à distance
- 📅 Contrat : 6 mois – Contract-to-Hire
- 💼 Expérience : 7 à 10+ ans en Data Engineering / Data Platform
🚀 Missions principales
Le/la Senior Data Engineer sera notamment chargé(e) de :
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ETL/ELT à l'échelle de l'entreprise.
- Intégrer différentes sources de données : cloud, SaaS, fournisseurs, facturation, utilisation, télémétrie et données d'entreprise.
- Développer des modèles de données, schémas et datasets SQL évolutifs.
- Mettre en place des automatisations avec Python et des APIs.
- Assurer le support des plateformes de données cloud et des déploiements en production.
- Identifier et résoudre les problèmes liés à la qualité des données, à la réconciliation, à la traçabilité (data lineage) et aux pipelines.
- Créer des datasets fiables destinés à Power BI et au reporting d'entreprise.
- Automatiser les processus de reporting et réduire les tâches manuelles basées sur les feuilles de calcul.
🧠 Compétences recherchées
Le profil recherché dispose idéalement de solides compétences dans les domaines suivants :
- 7 à 10+ ans d'expérience en Data Engineering / Data Platform.
- SQL et Python.
- ETL / ELT et Data Pipelines.
- Data Modeling et Data Integration.
- APIs, télémétrie et flux de données externes.
- Azure, Databricks, Snowflake, Synapse ou Fabric.
- Support et déploiement en production.
- Data Quality, Reconciliation et Data Lineage.
- Power BI ou autres plateformes de Business Intelligence.
⭐ Compétences supplémentaires appréciées
Une expérience avec les technologies et domaines suivants constitue un atout :
- Azure Data Factory
- Terraform
- CI/CD
- FinOps
- Cloud Cost Data
🎯 Profil idéal
Le candidat idéal est un ingénieur Data expérimenté et opérationnel, capable de comprendre l'ensemble de la chaîne de données.
Il/elle doit être capable de :
✔ Connecter différentes sources de données
✔ Construire des pipelines fiables et évolutifs
✔ Automatiser les processus
✔ Identifier et résoudre les problèmes en amont
✔ Garantir la qualité et la fiabilité des données
✔ Fournir des données fiables pour le reporting et l'analyse
📍 Lieu de travail
Toronto, Ontario, Canada 🇨🇦
Mode de travail : Hybride — 4 jours sur site et 1 jour à distance.
📩 Comment postuler ?
Les candidats intéressés sont invités à envoyer leur CV / Resume à :
📧
ssingh@itaccel.com
👉 Si votre profil correspond aux critères recherchés, envoyez votre candidature dès maintenant.
🌐 Découvrez d'autres offres d'emploi
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